Содержание
Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь. Исследователь выбирает количество cimb forex месяцев для анализа (оптимальное число m членов скользящего среднего). Прогнозом на ноябрь будет среднее значение параметров за m предыдущих месяца.
Что показывает EMA?
Простыми словами индикатор EMA (Exponential Moving Average) – это экспоненциальная скользящая средняя, получаемая путем добавления части текущей цены к доле значения предыдущей скользящей средней.
Входной интервал – исходные значения временного ряда. Интервал – число месяцев, включаемое в подсчет скользящего среднего. Так как сначала будем строить сглаженный временной ряд по данным двух предыдущих месяцев, в поле вводим цифру 2.
Использование скользящих средних в Excel
Составлять прогнозы по методу скользящего среднего просто и эффективно. Инструмент точно отражает изменения основных параметров предыдущего периода. Поэтому для долгосрочного прогнозирования применяются другие способы. Временной ряд – это множество значений X и Y, связанных между собой.
Выходной интервал – диапазон ячеек для выведения полученных результатов. Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Прогнозное значение выручки на 12 месяц – у.е. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной).
Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование
По такому же принципу формируем ряд https://fxdu.ru/ четырехмесячного скользящего среднего.
Для чего нужно экспоненциальное сглаживание?
Экспоненциальное сглаживание — метод математического преобразования, используемый при прогнозировании временных рядов. Метод также известен как метод простого экспоненциального сглаживания, или метод Брауна. Используется в задачах сглаживания и краткосрочного прогнозирования временных рядов.
Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.
Использование скользящих средних в Excel
Х – интервалы времени, постоянная переменная. Y – характеристика исследуемого явления (цена, например, действующая в определенный период времени), зависимая переменная. С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в динамике.
